Microsoft корректирует курс в разработке ИИ-чипов из-за отставания проекта Maia от NVIDIA

Автор Ivan Smolnov
6 Просмотры
Microsoft корректирует курс в разработке ИИ-чипов из-за отставания проекта Maia от NVIDIA

Компания Microsoft испытывает сложности с разработкой собственных процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) и приняла решение изменить стратегию. Согласно информации из The Information, проект замедляется, поскольку компания переживает, что может утратить позиции из-за доминирования лидера рынка — NVIDIA.

Проблемы с разработкой процессоров

Как и Amazon и Google, Microsoft стремится уменьшить зависимость от дорогих аппаратных решений конкурентов. Однако ограниченный опыт и технологические наработки затрудняют компании догнать соперников в этой сфере.

Так, запланированное на 2025 год появление чипа Braga — преемника Maia, который был представлен в апреле 2024 года и изготавливается по 5-нм техпроцессу TSMC, отложено минимум до 2026 года. Эта задержка вызывает беспокойство не только по поводу Braga, но и о дальнейших версиях — Braga-R и Clea.

Новая тактика Microsoft

В ответ на возникшие трудности Microsoft разрабатывает промежуточный вариант — чип Maia 280, который совмещает два процессора Braga для повышения производительности. По данным источников, этот процессор может выйти в 2027 году.

- Производство торговых павильонов -
Ad imageAd image

Компания, аналогично Amazon, делает акцент на энергоэффективность, рассчитывая получить до 30% прироста производительности по сравнению с будущими ИИ-чипами NVIDIA, запланированными на 2027 год.

Конкуренция на рынке ИИ-чипов

Тем временем NVIDIA начала поставки линейки Blackwell и уже работает над следующей серией Rubin. Microsoft планирует выпускать сотни тысяч собственных процессоров ежегодно, а Google уже предоставляет свои ИИ-чипы сторонним провайдерам.

Несмотря на рост числа технологических гигантов, ориентирующихся на производство собственных процессоров, NVIDIA сохраняет лидерство. Глава компании Дженсен Хуанг уверен, что конкуренты не в состоянии выдерживать скоростной темп развития.

Котировки акций NVIDIA поднялись на фоне прогнозов значительного роста спроса на ИИ и усиления значения GPU в IT-инфраструктуре.