Сотрудники НИУ ВШЭ создали новый алгоритм, способный четко предсказывать риск осложнений у пациента, который перенес инфаркт.
Для анализа состояния человека после сердечного приступа они заставили ИИ изучить пакет генетических данных, на основе которых он стал давать более качественные ответы. Также модель обучили на данных сотен реальных пациентов и показателях их давления, холестерина, ИМТ и др.
В результате тестирования модель на основе алгоритма CatBoost показала способность выявлять 9 основных факторов, которые оказывают значительное влияние на риск развития осложнений.
Ранее издание involta.mediaопубликовалостатью о том, что в двух российских регионах откроют заводы по производству батарей для электромобилей.
